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Zuvor arbeitete sie in unterschiedlichen Positionen in der Redaktion des SPIEGEL, zuletzt als stellvertretende Entwicklungschefin. Von 2017 bis 2019 geh\u00f6rte sie zur Chefredaktion von SPIEGEL ONLINE. Sie ist Gesellschafterin bei AlgorithmWatch, engagiert sich im Vorstand des Vereins Netzwerk Recherche und wurde vom MEDIUM MAGAZIN als \u201eWissenschaftsjournalistin des Jahres 2016\u201c ausgezeichnet. Weitere Stationen als Datenjournalistin im Team Investigative Recherche des Magazins STERN und bei der DPA sowie als Volont\u00e4rin beim WDR in K\u00f6ln und M\u00fcnster. Studium der Journalistik und Biologie an der TU Dortmund.", "public_name": "Prof. Christina Elmer", "guid": "5af0afc7-5542-552c-b29d-00bce23549e4", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/ULU7RW/"}, {"code": "TMFVWG", "name": "Prof. Holger Wormer", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/TMFVWG_vwpyS7d.webp", "biography": "Holger Wormer ist Professor f\u00fcr Wissenschaftsjournalismus an der TU Dortmund und einer der Leiter des Rhine Ruhr Center for Science Communication Research (RRC).", "public_name": "Prof. Holger Wormer", "guid": "6dae07d2-41cf-5c79-8725-912a8c935295", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/TMFVWG/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/Q8AQV8/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/Q8AQV8/", "attachments": []}, {"guid": "87df5df8-ac95-5f59-9ab7-fcd23d2a9a18", "code": "W8XCGJ", "id": 30497, "logo": null, "date": "2023-09-29T10:30:00+02:00", "start": "10:30", "duration": "01:15", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-30497-dateninstitut-in-grundung-insights-aus-den-ersten-zwolf-monaten", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/W8XCGJ/", "title": "Dateninstitut in Gr\u00fcndung: Insights aus den ersten zw\u00f6lf Monaten", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Im Oktober 2022 fiel der Startschuss f\u00fcr das im Koalitionsvertrag angek\u00fcndigte Dateninstitut: Eine f\u00fcnfk\u00f6pfige Gr\u00fcndungskommission mit Expertise aus Verwaltung, Forschung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft wurde berufen, ein offener Konsultationsprozess gestartet. Als Mitglied der Kommission wird Prof. Dr. Louisa Specht-Riemenschneider in ihrer Keynote auf die ersten zw\u00f6lf Monate schauen: Welche Erkenntnisse wurden bislang gewonnen, etwa aus der Arbeit an konkreten Use Cases? Welche Vision f\u00fcr das sp\u00e4tere Dateninstitut l\u00e4sst sich daraus ableiten? Und welche Herausforderungen haben sich als besonders schwierig erwiesen?", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "8UC9RS", "name": "Louisa Specht-Riemenschneider", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/8UC9RS_ikglEdJ.webp", "biography": "Prof. Dr. Louisa Specht-Riemenschneider wurde 1985 in Oldenburg geboren und hat den Lehrstuhl f\u00fcr B\u00fcrgerliches Recht, Informations- und Datenrecht an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universit\u00e4t Bonn inne. Hier leitet sie auch die Forschungsstelle f\u00fcr Rechtsfragen neuer Technologien sowie Datenrecht. Sie ist Mitglied des Vorstands der Deutschen Gesellschaft f\u00fcr Recht und Informatik (DGRI), Mitglied des Vorstands der Deutschen Stiftung f\u00fcr Recht und Informatik (DSRI), Mitglied des Gesamtvorstandes der Vereinigung f\u00fcr Gewerblichen Rechtsschutz und Urheberrecht (GRUR) sowie stellvertretende Vorsitzende des Sachverst\u00e4ndigenrates f\u00fcr Verbraucherfragen (SVRV) des Bundesministeriums f\u00fcr Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV). \r\n\r\nLouisa Specht-Riemenschneider promovierte mit der Schrift \"Konsequenzen der \u00d6konomisierung informationeller Selbstbestimmung - Die zivilrechtliche Erfassung des Datenhandels\" an der Albert-Ludwigs-Universit\u00e4t Freiburg und befasste sich in ihrer Habilitation mit dem Thema \"Diktat der Technik - Regulierungskonzepte technischer Vertragsinhaltsgestaltung am Beispiel von B\u00fcrgerlichem Recht und Urheberrecht\". Schlie\u00dflich begleitete sie als Mitglied der Gr\u00fcndungskommission die Gr\u00fcndung des Dateninstituts unter Federf\u00fchrung des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) und des Bundesministeriums des Innern und f\u00fcr Heimat (BMI). Seit Mai 2023 ist sie Mitglied im Verbraucherbeirat der SCHUFA.", "public_name": "Louisa Specht-Riemenschneider", "guid": "f1cbc752-c965-5a50-bada-8b6c76c7846e", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/8UC9RS/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/W8XCGJ/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/W8XCGJ/", "attachments": []}, {"guid": "42d6283b-09fd-507d-9173-1473cbfc713f", "code": "PW8NPV", "id": 27879, "logo": null, "date": "2023-09-29T11:45:00+02:00", "start": "11:45", "duration": "01:15", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-27879-societal-computing-what-digital-data-tells-us-about-society", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/PW8NPV/", "title": "Societal Computing: What Digital Data Tells Us About Society", "subtitle": "", "track": null, "type": "Panel discussion", "language": "en", "abstract": null, "description": "From finding a mate to booking a holiday, our lives are increasingly mediated by online platforms. Digital traces left by these interactions provide opportunities to study societal phenomena ranging from political polarization to gender bias. But more than just mirroring existing processes, digital platforms also actively shape what we think and do, creating algorithmically-infused societies. This creates a need to audit these platforms to ensure the algorithms work in the interest of society at large.\r\n\r\nThis panel brings together experts in (i) studying societal processes through digital and computational methods, as well as (ii) monitoring the digital platforms themselves with respect to their impact on society.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "98TABH", "name": "Nicolas Kayser-Bril", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/98TABH_es7Xpyc.webp", "biography": "Nicolas Kayser-Bril is a reporter at AlgorithmWatch since 2019. He writes the [Automated Society newsletter](https://algorithmwatch.org/en/automated-society-newsletter/), in which he reviews, among other things, investigations and academic publications on recommender systems auditing. He led several investigations in platform algorithms. [One of them, on Instagram](https://algorithmwatch.org/en/instagram-algorithm-nudity/), garnered worldwide attention, including a [cease-and-desist action by Facebook](https://algorithmwatch.org/en/instagram-research-shut-down-by-facebook/).\r\n\r\nHe ran the datajournalism agency Journalism++ from 2011 to 2017. He was awarded the European Press Prize in 2015 for his work on the \"Migrants Files\" project, one of the first large-scale datajournalistic collaborations in Europe.", "public_name": "Nicolas Kayser-Bril", "guid": "01e488c1-83a6-50f7-a0ec-7e02e6c342a6", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/98TABH/"}, {"code": "8FX3HS", "name": "Steffen K\u00fchne", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/8FX3HS_SKDb2hj.webp", "biography": "Steffen K\u00fchne arbeitet als Tech Lead f\u00fcr das AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks. Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Automatisierung von journalistischen Inhalten und die Entwicklung von Werkzeugen, welche Journalisten bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit unterst\u00fctzen. In seiner Rolle als Tech Lead besch\u00e4ftigt sich Steffen K\u00fchne damit, wie man k\u00fcnstliche Intelligenz sinnvoll und verantwortungsbewusst f\u00fcr \u00f6ffentlich-rechtliche Medien einsetzen kann und welche Infrastruktur daf\u00fcr notwendig ist.\r\n\r\nF\u00fcr BR Data, dem datenjournalistischen Teams des BR, entwickelt er investigativen Datenanalysen, Visualisierung und interaktive Storytelling-Formate. Nach einem Studium der Journalistik studierte Steffen K\u00fchne Medieninformatik, um dann ein Volontariat als Datenjournalist und digitaler Designer bei der S\u00fcddeutschen Zeitung zu beginnen. Bis 2015 arbeitete er dort in der Entwicklungsredaktion. Au\u00dferdem ist Steffen K\u00fchne als Trainer f\u00fcr verschiedene Medien und Journalistenschulen t\u00e4tig.", "public_name": "Steffen K\u00fchne", "guid": "3cb5fdcf-84ca-5d10-9115-c87d31288ad6", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/8FX3HS/"}, {"code": "LZMZ38", "name": "Ingmar Weber", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/LZMZ38_SsFSJ6B.webp", "biography": "Dr. Ingmar Weber is an Alexander von Humboldt Professor for AI at Saarland University where he holds a chair for Societal Computing. His interdisciplinary research looks at what non-traditional data sources can tell us about the offline world and society at large. Working closely with sociologists and demographers he has pioneered the use of online advertising data for complementing official statistics on international migration, digital gender gaps, and poverty. His work is regularly featured in UN reports, and analyses performed by his team have been used to improve operations by UN agencies and NGOs ranging from Colombia to the Philippines. Prior to joining Saarland University, Ingmar was the Research Director for Social Computing at the Qatar Computing Research Institute. As an undergraduate, he studied mathematics at the University of Cambridge before pursuing a Ph.D. at the Max-Planck Institute for Computer Science.", "public_name": "Ingmar Weber", "guid": "bbfa41ea-38a9-5757-b4df-06de5a29f482", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/LZMZ38/"}, {"code": "7ESLVM", "name": "Katrin Weller", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/7ESLVM_24oFSYy.webp", "biography": "Katrin Weller is leading the team \u201cDigital Society Observatory\u201d at GESIS \u2013 Leibniz Institute for the Social Sciences in K\u00f6ln (Cologne). From 2021-2023 she is also co-leading the Research Data and Methods unit at CAIS in Bochum.", "public_name": "Katrin Weller", "guid": "caaa6612-eebd-5ee2-ab94-0616b1985c20", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/7ESLVM/"}, {"code": "NNE8EY", "name": "Krishna P. Gummadi", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/NNE8EY_ChKfcsd.webp", "biography": "Krishna Gummadi is a scientific director at the Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS). He also holds a professorship at the University of Saarland. He received his Ph.D. (2005) and B.Tech. (2000) degrees in Computer Science and Engineering from the University of Washington and the Indian Institute of Technology, Madras, respectively.\r\n\r\nKrishna\u2018s research interests are in the measurement, analysis, design, and evaluation of complex Internet-scale systems. His current research focus is on understanding and building fair, accountable, and transparent social computing systems. Krishna\u2018s work on fair machine learning, online social networks and media, Internet access networks, and peer-to-peer systems has been widely cited and his papers have received numerous (13) awards, including the Test of Time Awards at ACM SIGCOMM and AAAI ICWSM. He received an ERC Advanced Grant in 2017 to investigate \u201dFoundations for Fair Social Computing\u201d.", "public_name": "Krishna P. Gummadi", "guid": "c422d081-5b78-50de-bfb6-612f75791741", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/NNE8EY/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/PW8NPV/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/PW8NPV/", "attachments": []}, {"guid": "5c1b4420-27ed-5ba5-8860-0fec875609ca", "code": "SVSEUJ", "id": 27884, "logo": null, "date": "2023-09-29T14:00:00+02:00", "start": "14:00", "duration": "01:30", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-27884-relevanz-von-ki-fur-offentlichkeit-wissenschaft-und-journalismus", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/SVSEUJ/", "title": "Relevanz von KI f\u00fcr \u00d6ffentlichkeit, Wissenschaft und Journalismus", "subtitle": "", "track": null, "type": "Panel discussion", "language": "de", "abstract": null, "description": "Meldungen, dass ChatGPT oder andere Sprachmodelle gewisse Tests oder Klausuren bestehen, werden oft als Hinweis auf das gro\u00dfe Potenzial dieser Modelle verstanden und \u00f6ffentlich diskutiert. Auf der anderen Seite geht es viel um Gefahren, oft getrieben von weitreichenden Warnungen unter anderem der Herstellerinnen und Hersteller der Modelle selbst. Aber was sind wirklich die wichtigsten Aspekte, die wir als Gesellschaft thematisieren m\u00fcssen? Was ist das Potenzial hinter dieser Technologie? Wie k\u00f6nnen wir KI im (Daten-)Journalismus nutzen? Was erwartet die Wissenschaft vom Journalismus, was braucht der Journalismus von der Wissenschaft?\r\n\r\nIn diesem Panel wollen wir diese Fragen mit Vertreterinnen und Vertretern aus Wissenschaft und Journalismus diskutieren.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "NA3VQQ", "name": "Bastian Zimmermann", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/NA3VQQ_X1luVz7.webp", "biography": "Redakteur f\u00fcr Digitales und Technologie beim Science Media Center", "public_name": "Bastian Zimmermann", "guid": "0765bd31-f6d3-51c0-aea4-cea6c8b4a5ad", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/NA3VQQ/"}, {"code": "MFAKUC", "name": "Holger Hoos", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/MFAKUC_zpZCP2O.webp", "biography": "Holger H. Hoos is an Alexander von Humboldt Professor of AI at RWTH Aachen University (Germany), Professor of Machine Learning at Universiteit Leiden (the Netherlands) and Adjunct Professor of Computer Science at the University of British Columbia (Canada), where he also holds an appointment as Faculty Associate at the Peter Wall Institute for Advanced Studies. He is a Fellow of the Association for Computing Machinery (ACM), Fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), Fellow of the European Association for Artificial Intelligence (EurAI), chairman of the board of the Confederation of Laboratories of Artificial Intelligence Research in Europe (CLAIRE), vice-president of EurAI, past president of the Canadian Association for Artificial Intelligence (CAIAC), member of the Advisory Board and former Editor-in-Chief of the Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) and leader of the VISION coordination mandate for the four European networks of centres of excellence in AI established in 2020.", "public_name": "Holger Hoos", "guid": "9ef3aaaf-05b2-5c3f-9f52-afde07b6417d", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/MFAKUC/"}, {"code": "UABGHK", "name": "Katharina Morik", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/UABGHK_mhoboz2.webp", "biography": "Katharina J. Morik has been Professor for Artificial Intelligence at the TU Dortmund University 1991 \u2013 2022. As a pioneer of European machine learning, she contributed to inductive logic programming, genetic algorithms, automated learning, support vector machines, and probabilistic graphical models. She collaborated in several European projects and networks of excellence and was in the founding first steering committee of IEEE ICDM and still is in that of ECML PKDD. She has been leading the Collaborative Research Center 876 on Resource-Aware Machine Learning with 20 Professors and 60 Ph D students. The CRC 876 was approved for the maximum of 12 years. She is a Fellow of the German Society for Computer Science and member of the Academy of Technical Sciences and the North-Rhine Westphalian Academy of Sciences and Arts. Together with Stefan Wrobel, she founded the Lamarr Institute for Machine Learning and AI, one of the five institutional AI centers in Germany.", "public_name": "Katharina Morik", "guid": "78a89aad-f236-58ac-81b0-acf3900f648d", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/UABGHK/"}, {"code": "JVSXWQ", "name": "Eva Wolfangel", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/JVSXWQ_5wLUkVx.webp", "biography": "Eva Wolfangel ist eine deutsche Journalistin und Kulturwissenschaftlerin. Ihre Reportagen zu Technikethik, K\u00fcnstlicher Intelligenz sowie anderen Themen aus den Bereichen Informatik und Digitalisierung verbinden kreative Erz\u00e4hltechnik und Wissenschaftsjournalismus. 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As a Nieman Fellow 2019 she spent an academic year at Harvard and MIT and was part of Online News Association's Women's Leadership Accelerator 2022. Together with her colleagues she has won several international awards. 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Sch\u00e4tzverfahren, Nowcasts, Forecasts und experimentelle Daten haben das Ziel, diese L\u00fccken zu schlie\u00dfen. Wie gut gelingt das? Sind Hochrechnungen und Prognosen h\u00e4ufig, aber nicht immer sinnvoll, um die aktuelle Lage einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen? Und wie gut sind sie f\u00fcr die journalistische Berichterstattung geeignet?\r\nWir diskutieren am Beispiel der [Hospitalisierungsinzidenz](http://covid19nowcasthub.de/) und [Forecasts von Infektionszahlen](https://covid19forecasthub.eu/index.html), warum Nowcasts und kurzfristige Prognosen f\u00fcr den Datenjournalismus wichtig sind und wie Wissenschaft und Journalismus noch besser zusammenarbeiten k\u00f6nnten. Au\u00dferdem sprechen wir dar\u00fcber, warum das Statistische Bundesamt Hochrechnungen und experimentelle Daten nutzt, um aktuellere beh\u00f6rdliche Statistiken etwa zur Inflation oder zur \u00dcbersterblichkeit bereitzustellen und wie diese Angebote im Journalismus genutzt werden (sollten).\r\nWir tauschen uns in einer Podiumsdiskussion dazu aus, wie und warum wichtige Daten und Statistiken in Nowcasts, Forecasts und Prognosen f\u00fcr ein m\u00f6glichst aktuelles Bild der Entwicklungen gesch\u00e4tzt werden, welche Unsicherheiten dabei existieren, warum solche Sch\u00e4tzungen h\u00e4ufig trotzdem sinnvoll sein k\u00f6nnen und wie in der Berichterstattung damit umgegangen werden sollte. Ein Thema soll dabei auch auch der Nowcast der Covid-19-Hospitalisierungsinzidenz sein, den wir in der S\u00fcddeutschen Zeitung w\u00e4hrend der Pandemie verwendet haben. Ein Wissenschaftler vom KIT (http://covid19nowcasthub.de/) wird dazu an der Podiumsdiskussion teilnehmen.\r\nhttps://covid19forecasthub.eu/index.html\r\nhttps://www.destatis.de/DE/Service/EXDAT/_inhalt.html#", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "SXRH8P", "name": "S\u00f6ren M\u00fcller-Hansen", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/SXRH8P_3yoODKM.webp", "biography": "S\u00f6ren M\u00fcller-Hansen ist seit 2019 Daten- und Wissenschaftsjournalist im Datenteam der S\u00fcddeutschen Zeitung. Zuvor studierte er Wissenschaftsjournalismus an der TU Dortmund. Er arbeitet h\u00e4ufig zu Themen an der Schnittstelle zwischen Daten, Naturwissenschaften und Mathematik, etwa wie die Klimakrise das Leben auf der Erde ver\u00e4ndert und welche Entwicklung die Corona-Pandemie nimmt.", "public_name": "S\u00f6ren M\u00fcller-Hansen", "guid": "a5cd3220-96b3-541b-8994-015d23fa24e0", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/SXRH8P/"}, {"code": "38BTX8", "name": "Johannes Bracher", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/38BTX8_1JXLsay.webp", "biography": "Johannes Bracher holds an MSc in Statistics from University of Munich (2016) and a PhD in Epidemiology and Biostatistics form University of Zurich (2020). Currently, he leads an Emmy Noether Junior Research Group at Karlsruhe Institute of Technology (KIT). His main research interest in in the real-time analysis of epidemiological data, including nowcasting, forecasting and the estimation of reproductive numbers. A particular focus is on the systematic evaluation, comparison and combination of results from different statistical methods.", "public_name": "Johannes Bracher", "guid": "5364b0d6-6864-5640-90fb-5fd0286f6afe", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/38BTX8/"}, {"code": "7RD8QE", "name": "Anna Behrend", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/7RD8QE_mnr97np.webp", "biography": "Anna Behrend leitet das \u201eNDR Data\u201c-Team des Norddeutschen Rundfunks, in dem sie seit 2021 als Datenjournalistin arbeitet. Als freiberufliche Trainerin vermittelt sie zudem in Online- und Offline-Seminaren das Handwerk des Datenjournalismus. Seit 2023 ist sie Vorstandsmitglied bei Netzwerk Recherche und vertritt dort die Fachgruppe Datenjournalismus.", "public_name": "Anna Behrend", "guid": "6ab126b9-7b45-5bca-bef5-babb62c8b596", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/7RD8QE/"}, {"code": "DVXUDH", "name": "Stefan Hauf", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/DVXUDH_qPOJoI5.webp", "biography": "Stefan Hauf ist Volkswirt und leitet die Gruppe \u201eNationaleinkommen, Sektor\u00adkonten, Erwerbsta\u0308tigkeit\u201c des\r\nStatistischen Bundesamtes. Zuvor war er verantwortlich fu\u0308r die Grup\u00adpen \u201ePlanung und Koordinierung, Internationale Kooperation\u201c sowie \u201eInlandsprodukt, Input\u00adOutput\u00ad Rechnung\u201c. Sein Interesse gilt neben makroo\u0308konomischen Frage\u00adstellungen aktuell besonders der Nutzung experimenteller Daten in der amtlichen Statistik.", "public_name": "Stefan Hauf", "guid": "4b51f0af-00e9-5205-ae41-b2c602513511", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/DVXUDH/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/8L3XAU/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/8L3XAU/", "attachments": []}, {"guid": "eb4f7a46-c082-5972-8441-ce80f1fb0b47", "code": "YHALUS", "id": 36183, "logo": null, "date": "2023-09-29T19:00:00+02:00", "start": "19:00", "duration": "01:00", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-36183-ki-pub-quiz-scicar-edition", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/YHALUS/", "title": "KI-Pub-Quiz, SCICAR Edition", "subtitle": "", "track": null, "type": "Other format", "language": "de", "abstract": null, "description": "Es ist ein Model, und es sieht gut aus: Was wissen die Datenjournalist*innen wirklich \u00fcber die gar nicht mehr so neue Technologie? Das KI-Pub-Quiz bietet Gelegenheit, den eigenen Wissensstand \u00fcber lernende und generative Algorithmen im Journalismus zu pr\u00fcfen und auszubauen. Sich im Team blamieren ist Pflicht!", "recording_license": "", "do_not_record": true, "persons": [{"code": "RGD7GJ", "name": "Jan Eggers", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/RGD7GJ_SX5xQuj.webp", "biography": "Jan Eggers arbeitet als Datenjournalist und Redakteur beim Hessischen Rundfunk \u2013 in der Pandemie vor allem an der Aufarbeitung der Zahlen und Daten zu Covid-19. Er hat im hr das Inforadio und das Social-Media-Management mit aufgebaut und arbeitet als Reporter unter anderem zu Themen im Grenzbereich zwischen Technik und Journalismus. Als Trainer sind seine Schwerpunkte Crossmedia, Social Media, digitale Recherche und alles, was mit computergest\u00fctzten Tools zu tun hat.", "public_name": "Jan Eggers", "guid": "1ac8e6ff-6fcc-530c-91cc-90c5b09fcd06", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/RGD7GJ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/YHALUS/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/YHALUS/", "attachments": []}], "Vortragssaal I": [{"guid": "b86d8b7a-2c7f-5091-a7a8-4b7ad2bd8a7d", "code": "Z7TLLF", "id": 37331, "logo": null, "date": "2023-09-29T11:45:00+02:00", "start": "11:45", "duration": "01:15", "room": "Vortragssaal I", "slug": "scicar23-37331-hochperformante-datenanalysen-mit-duckdb", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/Z7TLLF/", "title": "Hochperformante Datenanalysen mit DuckDB", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "de", "abstract": null, "description": "Die Analyse komplexer Datens\u00e4tze geh\u00f6rt zur t\u00e4glichen Arbeit von Datenjournalist*innen. Es gibt eine Vielzahl von Werkzeugen, die dabei helfen: von Excel f\u00fcr kleinere Datenmengen bis hin zu Data Analysis Notebooks basierend auf Pandas (Python), Tidyverse (R) oder Observable (JavaScript). Eine Technologie, die in der datenjournalistischen Praxis eher seltener zum Einsatz kommt, sind SQL-basierte Datenbank-Management-Systeme (DBMS) wie PostgreSQL, MySQL oder SQLite. Dabei b\u00f6te SQL, die Structured Query Language (SQL) mit der sich Datenanfragen statt in abstraktem Programmcode als englische S\u00e4tze formulieren lassen, die M\u00f6glichkeit, Br\u00fccken zwischen den verschiedenen Platformen wie R oder Python zu schlagen.\r\n\r\nDer ca. 75-min\u00fctige Workshop gibt eine Einf\u00fchrung in [DuckDB](https://duckdb.org/) -- ein relativ neues DBMS, welches vor etwa 3 Jahren speziell f\u00fcr den Anwendungsfall der hochperformanten SQL-basierten Datenanalyste konzipiert wurde. DuckDB ist nach eigener Darstellung einfach und platform\u00fcbergreifend, frei und open source, rasend schnell und voller Features. Anhand eines praktischen Projekts schauen wir uns an, was der Einsatz von DuckDB tats\u00e4chlich bringt, wo die Vor- und Nachteile liegen und welches Potential f\u00fcr Anwendungen wie interaktive Datenvisualisierungen vorhanden ist.\r\n\r\nTeilnehmer k\u00f6nnen gerne einen Laptop mitbringen und den Beispielen folgen, spezielle Software muss nicht installiert werden. Erste Vorkenntnisse in SQL sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "XZDYJU", "name": "Gregor Aisch", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/XZDYJU_i50nrED.webp", "biography": "Gregor Aisch ist Co-founder von Datawrapper, einem Datenvisualisierungstool, dass bei tausenden Journalisten im t\u00e4glichen Einsatz ist. Seit dem Launch von Datawrapper in 2012 hat sich das Projekt inzwischen zu einem erfolgreichen Unternehmen entwickelt, dass derzeut ein Team von \u00fcber 25 Leuten besch\u00e4ftigt. Aischs Schwerpunkt bei Datawrapper ist die Produktentwicklung und Datenvisualisierung.\r\nBevor er 2017 zu Datawrapper zur\u00fcckgekehrt ist, hat Aisch fast vier Jahre in der New York Times Grafikredaktion verbracht. Seine Arbeiten wurden mit zahlreichen internationalen Preisen ausgezeichnet, darunter Gold und \u201cBest of Show Online\u201d beim Malofiej Infographics World Summit. Dar\u00fcber hinaus hat Aisch auch an einem hausinternen Visualisierungstool gearbeitet das seit 2014 bei der Times im Einsatz ist.\r\nVor seiner Zeit in New York war Aisch als freiberuflicher Grafiker t\u00e4tig. Gregor Aisch hat an der Otto-von-Guericke Universit\u00e4t in Magdeburg Computervisualistik studiert.", "public_name": "Gregor Aisch", "guid": "ef27e9ba-68f5-5a3a-a43c-87f4239995cc", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/XZDYJU/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/Z7TLLF/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/Z7TLLF/", "attachments": []}, {"guid": "b6ed9c66-864a-5a71-861b-eedb7f6e3b40", "code": "FYGT8Y", "id": 27274, "logo": null, "date": "2023-09-29T14:00:00+02:00", "start": "14:00", "duration": "01:30", "room": "Vortragssaal I", "slug": "scicar23-27274-effiziente-datenrecherche-in-der-amtlichen-statistik-genesis-systeme-und-zensusdatenbank", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/FYGT8Y/", "title": "Effiziente Datenrecherche in der amtlichen Statistik: GENESIS-Systeme und Zensusdatenbank", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Die Ver\u00f6ffentlichung der Ergebnisse des Zensus 2022 steht im M\u00e4rz 2024 an. Sie ergeben ein detailliertes Bild f\u00fcr jede der 10.786 Gemeinden Deutschlands in Bezug auf Demographie, Geb\u00e4ude und Wohnungen sowie Haushalte. Zus\u00e4tzlich sind Ver\u00e4nderungen zu 2011 ablesbar. \r\n\r\nDie Veranstaltung ist zweigeteilt. Zum einen zeigen die Mitarbeitenden des Statistischen Bundesamtes Veronika Knorr und Michael Neutze, welche Merkmale und Indikatoren ver\u00f6ffentlicht werden und wie die Weboberfl\u00e4che der Datenbank bedient werden kann. Der Zensus 2022 wird erstmals Angaben zur Miete, Gr\u00fcnde und Dauer von Wohnungsleerstand und den Energietr\u00e4ger der Heizung von Wohngeb\u00e4uden bieten.\r\nMit diesem Beitrag soll das Publikum auf die datenbasierte Arbeit vorbereitet werden und die Arbeit mit den neuen Zensusergebnissen erleichtert werden. Dazu wird auf die Besonderheiten des Zeitvergleichs 2011 zu 2022 (Gebietsstands\u00e4nderungen) als auch die Bereitstellung von Daten auf Gitterebene eingegangen und die entsprechenden Begleitmaterialien vorgestellt.\r\n\r\nSimon Jockers stellt vor, wie Datenjournalist:innen die GENESIS-Plattform nutzen k\u00f6nnen, um effizient auf die Ergebnisse des Zensus und andere amtliche Statistiken zuzugreifen und diese aufzubereiten, zum Beispiel f\u00fcr Datenvisualisierungen und datengetriebene Geschichten.\r\n\r\nDas Ziel ist es, Datenjournalist:innen zu bef\u00e4higen, offizielle Statistiken aus GENESIS-Datenportalen effektiv f\u00fcr ihre eigene Arbeit zu nutzen. Ausgehend von einem \u00dcberblick \u00fcber die Inhalte und Besonderheiten verschiedener Datenportale erlernen die Teilnehmer:innen praktische Techniken, um Daten aus GENESIS-Portalen herunterzuladen und sie mit einfachen Tools wie Excel, aber auch mit fortgeschrittenen Werkzeugen wie [Jupyter]( https://jupyter.org/) (Python), [Observable]( https://observablehq.com/) (JavaScript) und [Datawrapper]( https://www.datawrapper.de/) weiter zu nutzen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "RKJ7DD", "name": "Veronika Knorr", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/RKJ7DD_kR4ZLMr.webp", "biography": "Veronika Knorr hat sich auf Projekte spezialisiert, die f\u00fcr unterschiedlichste Zielgruppen digitale Informationsprodukte realisieren. Sie ist Referentin im Bereich der externe Kommunikation im Statistischen Bundesamt und leitet hier das Teilprojekt Ver\u00f6ffentlichungen des Zensus 2022.", "public_name": "Veronika Knorr", "guid": "c6f28325-2048-5a9c-a076-eaa236b99eab", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/RKJ7DD/"}, {"code": "TUMRYG", "name": "Michael Neutze", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/TUMRYG_seFrAhr.webp", "biography": "Seit 25 Jahren als Dipl. Geograph in unterschiedlichen Funktionen f\u00fcr die amtliche Statistik unterwegs: Erhebung, Verbreitung und Datenvisualisierung, Zensus 2011 und 2022. \r\n#d3js, #pandas, #matplotlib, #python", "public_name": "Michael Neutze", "guid": "b70c3658-1d73-535b-a7ee-31ae417a214a", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/TUMRYG/"}, {"code": "T3EMTP", "name": "Simon Jockers", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/T3EMTP_oJFrjiF.webp", "biography": "Simon Jockers ist freiberuflicher Softwareentwickler mit einem Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und Civic-Tech-Projekte. Zuletzt war er Sofware Engineer f\u00fcr Datawrapper und davor als Datenjournalist CORRECTIV.", "public_name": "Simon Jockers", "guid": "4b917fae-1c30-5991-abce-2e46bf53b262", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/T3EMTP/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/FYGT8Y/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/FYGT8Y/", "attachments": []}, {"guid": "7c40816e-a92c-5e9b-8a62-13628f7bbad5", "code": "US3YJQ", "id": 37702, "logo": null, "date": "2023-09-29T16:00:00+02:00", "start": "16:00", "duration": "01:30", "room": "Vortragssaal I", "slug": "scicar23-37702-schwindende-ressource-auf-datensuche-in-sachen-wasser", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/US3YJQ/", "title": "Schwindende Ressource - Auf Datensuche in Sachen Wasser", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Es kann keinen guten Klimajournalismus geben, ohne \u00fcber das Thema Wasser zu reden. Lokal, regional, national, weltweit k\u00e4mpfen Menschen um sauberes Trinkwasser, um Wasser zur landwirtschaftlichen Bew\u00e4sserung oder f\u00fcr Industrieprozesse. In Unterfranken wird das Grundwasser seit Jahren knapper. Jonas Keck war an einer Recherche beteiligt, die Daten zu Wasser-Entnahmen bei den Landrats\u00e4mtern in der Region abfragen wollte \u2013 und daf\u00fcr sogar vor Gericht ziehen musste. Constanze Bayer hat sich in mehreren Facetten mit Wasser besch\u00e4ftigt: Sie analysierte die Belastung mit Nitrat des bayerischen Grundwassers, visualisierte Daten zum Pegel des Rheins und war an einer Umfrage unter bayerischen Landrats\u00e4mtern beteiligt, wie sie die Versorgungslage mit Wasser selbst einsch\u00e4tzen. Im Vortrag berichten die beiden von vorhandenen Quellen, die lokal arbeitende Reporter*innen nutzen k\u00f6nnen, erz\u00e4hlen von Recherchewegen und machen auf Fallstricke aufmerksam.  Moderation: Claus Hesseling", "recording_license": "", "do_not_record": true, "persons": [{"code": "HUP7MM", "name": "Constanze Bayer", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/HUP7MM_4htl1KO.webp", "biography": "Constanze ist seit 2022 Datenjournalistin bei BR Data und besch\u00e4ftigt sich haupts\u00e4chlich mit Themen rund ums Klima: wie sich Landkreise und St\u00e4dte auf Klimafolgen vorbereiten, wie viele Treibhausgase durch Klimaschutz eingespart werden oder wie es um das Wasser in Bayern bestellt ist. Sie hat VWL studiert und beim MDR volontiert.", "public_name": "Constanze Bayer", "guid": "2f2f8c60-807d-55f6-b30a-0b59071ffec0", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/HUP7MM/"}, {"code": "JBM8GV", "name": "Jonas Keck", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/JBM8GV_XbpwFSh.webp", "biography": "Jonas Keck ist Reporter. Er recherchiert und schreibt seit 2017 f\u00fcr die Main-Post und volontierte bei dem regionalen Nachrichtenmedium aus W\u00fcrzburg. Als Mitglied eines redaktions\u00fcbergreifenden Recherche-Teams befasst er sich seit einigen Monaten intensiv mit dem Wassermangel in Franken.", "public_name": "Jonas Keck", "guid": "94226e0c-99af-50a4-a5c8-14d8e4d4f983", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/JBM8GV/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/US3YJQ/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/US3YJQ/", "attachments": []}], "Vortragssaal II": [{"guid": "39570dff-968d-5956-8243-9b5595d28abc", "code": "3XSZ9F", "id": 27897, "logo": null, "date": "2023-09-29T11:45:00+02:00", "start": "11:45", "duration": "01:15", "room": "Vortragssaal II", "slug": "scicar23-27897-ein-uberangebot-wie-im-supermarkt-oder-wie-viel-journalistische-vielfalt-ist-zu-viel", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/3XSZ9F/", "title": "Ein \u00dcberangebot wie im Supermarkt \u2013 oder: Wie viel journalistische Vielfalt ist zu viel?", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "Wer heute in einen durchschnittlich gro\u00dfen Supermarkt geht, hat eine riesige Auswahl an Produkten. Und ein Problem: Welches der zehn angebotenen Brote m\u00f6chte man kaufen? Welcher K\u00e4se soll es sein? Oder nimmt man doch gleich drei mit, weil man sich nicht entscheiden kann? \r\n\r\nMit den Informationsangeboten im Netz verh\u00e4lt es sich \u00e4hnlich: Internetnutzer*innen haben heutzutage eine riesige Auswahl an Informations- und Nachrichtenquellen, die sie als Ressourcen f\u00fcr die Meinungsbildung zu politischen und gesellschaftlichen Themen nutzen k\u00f6nnen. Und wie auch beim Lebensmitteleinkauf im Supermarkt stellt sich dabei manchmal dasselbe Gef\u00fchl ein: \u00dcberforderung angesichts der Flut an M\u00f6glichkeiten.\r\n\r\nBei der Ern\u00e4hrung wissen wir: M\u00f6glichst ausgewogen und vielf\u00e4ltig sollte es sein. Doch was bedeutet ausgewogen und vielf\u00e4ltig f\u00fcr den Nachrichtenkonsum? M\u00f6glichst viele verschiedene Nachrichtenquellen? M\u00f6glichst ganz unterschiedlich? Wie extrem d\u00fcrfen die dann sein? Grunds\u00e4tzlich ist sich die Wissenschaft in diesem Thema einig: Eine gewisse Vielfalt von im Konsum verschiedener Informationsquellen ist gut f\u00fcr die demokratische Teilhabe der einzelnen B\u00fcrger:innen. Aber sind vielleicht zu viele verschiedene Perspektiven eher kontraproduktiv f\u00fcr die Meinungsbildung, weil es dadurch zu \u00dcberforderung, Kontakt mit falschen oder nicht hochwertigen Informationen einer Wissensillusion kommt? Wie viel journalistische Vielfalt ist zu viel? \r\n\r\nIn einer aktuellen Untersuchung des Leibniz-Instituts f\u00fcr Medienforschung | Hans-Bredow-Institut Hamburg, des GESIS - Leibniz-Institut f\u00fcr Sozialwissenschaften und der LMU M\u00fcnchen gehen wir genau diesen Fragen mithilfe der Kombination von Umfrage- und WebTrackingdaten nach. : Wir analysieren mehr als 5 Millionen Web-Tracking Daten von etwa 1700 Internetnutzer*innen in Deutschland, um herauszufinden, welche Art von Nachrichten- und Informationsquellen sie oft benutzen. Und vor allem: Wie diese Nachrichtendi\u00e4t mit ihrer Wahrnehmung von demokratischer Selbstwirksamkeit zusammenh\u00e4ngt, also dem Gef\u00fchl politische Prozesse selbst beeinflussen zu k\u00f6nnen. \r\n\r\nDie Ergebnisse unserer Forschung m\u00f6chten wir im Rahmen einer kurzen Pr\u00e4sentation mit euch teilen \u2013 und im Anschluss mit euch ins Gespr\u00e4ch kommen. Wie viel Vielfalt braucht es (nicht), damit Demokratie gelingen kann? Welche Rollen spielen klassische Medien (noch)? Wie k\u00f6nnen wir als Medienschaffende mit der F\u00fclle an Informations- und Nachrichtenangeboten umgehen? Was k\u00f6nnen wir als Wissenschaftler*innen und Journalist*innen aus diesen Daten lernen? Wie k\u00f6nnen wir sie datenjournalistisch nutzen? \r\n\r\nWir freuen uns auf die Diskussionen und den Austausch mit euch.\r\n\r\n[Moderation: Gianna-Carina Gr\u00fcn]", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "QAXST3", "name": "Gianna-Carina Gr\u00fcn", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/QAXST3_hiYTRtB.webp", "biography": "Gianna-Carina Gr\u00fcn ist Datenjournalistin und leitet das 2017 von ihr gegr\u00fcndete Daten-Team der DW. Sie ist au\u00dferdem Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl f\u00fcr Digitalen Journalismus und Datenjournalismus der TU Dortmund. \r\n\r\nIn ihrem Arbeitsalltag produziert und redigiert sie Visualisierungen und datengesteuerte Geschichten und verbreitet als ddj-Trainerin Enthusiasmus f\u00fcr Daten und Code im Journalismus. Mit mehr als zehn Jahren Berufserfahrung und Stationen im Lokal-, Wissenschafts- und Online-Journalismus begeistert sie sich vor allem f\u00fcr die multimedialen M\u00f6glichkeiten des Storytellings im Web. Gianna Gr\u00fcn hat einen Bachelor in Biowissenschaften und einen Master in Molekularer Biomedizin der Universit\u00e4t M\u00fcnster. Au\u00dferdem hat sie das Lede-Program an der Columbia Journalism School in New York City absolviert.", "public_name": "Gianna-Carina Gr\u00fcn", "guid": "e381c1b2-d784-5061-a40c-02c9ae9af746", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/QAXST3/"}, {"code": "8GPAJY", "name": "Isabel Lerch", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/8GPAJY_PlYsl43.webp", "biography": "Isabel Lerch ist Datenjournalistin bei NDRdata - dem datenjournalistischen Team des Norddeutschen Rundfunks. Als freiberufliche Trainerin vermittelt sie zudem die Grundlagen des Datenjournalismus. Ihr journalistisches Handwerk hat sie w\u00e4hrend des Volontariats beim Norddeutschen Rundfunk gelernt. Davor hat sie Politikwissenschaften, Osteuropastudien und Journalismus in Berlin, Stockholm und Sankt Petersburg studiert. Inzwischen lebt sie in Hamburg - und besucht aktuell wieder die Uni: An der Leuphana Universit\u00e4t in L\u00fcneburg studiert sie nebenberuflich Data Science. In ihrer Masterarbeit besch\u00e4ftigt sie sich mit dem Thema der individuellen Nachrichtendi\u00e4ten und der Polarisierung politischer Meinungen.", "public_name": "Isabel Lerch", "guid": "446932d7-add3-5a6e-b41d-018c52f0b091", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/8GPAJY/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/3XSZ9F/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/3XSZ9F/", "attachments": []}, {"guid": "415a4bc3-98cd-520a-84e2-cd988e2e3bc2", "code": "H8EXLB", "id": 27355, "logo": null, "date": "2023-09-29T14:00:00+02:00", "start": "14:00", "duration": "01:30", "room": "Vortragssaal II", "slug": "scicar23-27355-daten-journalismus-visualisierungen-einblicke-in-die-forschung-von-nachwuchswissenschaftler-innen", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/H8EXLB/", "title": "Daten, Journalismus, Visualisierungen: Einblicke in die Forschung von Nachwuchswissenschaftler:innen", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "de", "abstract": null, "description": "*English version below*\r\n\r\nMit dieser Session wollen wir eine Br\u00fccke zwischen datenjournalistischer Praxis und Forschung schlagen. Angelehnt an das Pecha Kucha Format - eine bildbasierte Vortragsform ohne Text - geben Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler einen Einblick in ihre laufende und k\u00fcrzlich abgeschlossene Forschung. Dabei geht es vor allem um praxisnahe Forschungsprojekte mit hohem Anwendungsbezug.\r\n\r\nPecha Kucha ist nicht nur bildbetont, sondern auch kurzweilig: Jeder Vortragende hat nur wenige Minuten Zeit, das Thema zu vermitteln. Jeder Vortrag versteht sich als Einladung an das Publikum in den Konferenz-Pausen auf die Vortragenden zuzugehen, um R\u00fcckfragen zu stellen und einen Diskurs \u00fcber die Session hinaus anzusto\u00dfen.\r\n\r\nMit der Session m\u00f6chten wir f\u00fcr einen verst\u00e4rkten Austausch zwischen Journalismus und Wissenschaft werben. So k\u00f6nnen Forschungsergebnisse helfen, zu Fragen aus dem (daten)journalistischen Alltag evidenzbasierte Befunde und Hinweise zu liefern. Aktuelle Herausforderungen und offene Fragen aus der Praxis k\u00f6nnen wiederum Gegenstand zuk\u00fcnftiger Forschungsprojekte werden. \r\n\r\nAls Auftakt f\u00fcr eine intensiveren Austausch bietet die Sitzung die M\u00f6glichkeit, einen schnellen und unterhaltsamen Einblick in laufende und k\u00fcrzlich abgeschlossene Forschungsprojekte zu erhalten.\r\n\r\n**Vortr\u00e4ge:**\r\n\r\n* Newsworker-AI collaboration\r\n* Readers\u2019 trust in automated journalism\r\n* Perceptions of automated vs. manually-written journalism: A large-scale online experiment \r\n* How might we help users understand 'complicated' charts?\r\n\r\n### Data, Journalism, Visualization: Insights from early-career journalism researchers\r\n\r\nWith this session, we want to build a bridge between data journalism practitioners and researchers. Based on the Pecha Kucha format - an image-based form of presenting without text - early-career journalism scholars will share insights from their ongoing and recently completed research. All presentations focus on research projects with a high relevance to data journalism practice.\r\n\r\nAs a prelude to a more intensive exchange, the session offers the opportunity to get a quick and entertaining insight into ongoing and recently completed research projects. With Pecha Kucha, each speaker has only a few minutes to convey their topic. Each presentation is intended as an invitation to the audience to approach the presenters during the conference breaks to ask questions and initiate a discourse beyond the session.\r\n\r\nWith this session we would like to promote a stronger exchange between journalism and science. Research results can provide evidence-based answers and hints to questions from everyday (data) journalism. Current challenges and open questions from practice can in turn become the subject of future applied research projects.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "QAXST3", "name": "Gianna-Carina Gr\u00fcn", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/QAXST3_hiYTRtB.webp", "biography": "Gianna-Carina Gr\u00fcn ist Datenjournalistin und leitet das 2017 von ihr gegr\u00fcndete Daten-Team der DW. Sie ist au\u00dferdem Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl f\u00fcr Digitalen Journalismus und Datenjournalismus der TU Dortmund. \r\n\r\nIn ihrem Arbeitsalltag produziert und redigiert sie Visualisierungen und datengesteuerte Geschichten und verbreitet als ddj-Trainerin Enthusiasmus f\u00fcr Daten und Code im Journalismus. Mit mehr als zehn Jahren Berufserfahrung und Stationen im Lokal-, Wissenschafts- und Online-Journalismus begeistert sie sich vor allem f\u00fcr die multimedialen M\u00f6glichkeiten des Storytellings im Web. Gianna Gr\u00fcn hat einen Bachelor in Biowissenschaften und einen Master in Molekularer Biomedizin der Universit\u00e4t M\u00fcnster. Au\u00dferdem hat sie das Lede-Program an der Columbia Journalism School in New York City absolviert.", "public_name": "Gianna-Carina Gr\u00fcn", "guid": "e381c1b2-d784-5061-a40c-02c9ae9af746", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/QAXST3/"}, {"code": "7DHLMX", "name": "Meike Grimme", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/7DHLMX_q89u545.webp", "biography": "Meike V.  Grimme is  a  doctoral  candidate  in  Media  Management  at  the  University  of  Hohenheim and  the University  of  Applied  Sciences,  Cologne,  as  well  as a  former PhD  scholarship  holder  of  the  State  Graduate Funding  Baden-W\u00fcrttemberg,  Germany.  She  has  earned  her  M.Sc.  in  Communication  Management  and studied  among  others  at  the  UC  Berkeley in San Francisco and  the  University  of  Padova in Italy.  Her  research  interests  include Technology Adoption in Media Organisations, AI Strategies in the News Media, Digital Journalism Studies, Media Business Model Innovation and Communication & Marketing. She just finished her doctoral thesis with the topic Factors Influencing AI Integration in the Media Newsroom.", "public_name": "Meike Grimme", "guid": "12294011-caea-58ea-97ed-e6fbfbe2b967", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/7DHLMX/"}, {"code": "YVSD9Q", "name": "Sina Th\u00e4sler-Kordonouri", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/YVSD9Q_vQThDcd.webp", "biography": "Sina Th\u00e4sler-Kordonouri is a doctoral candidate and research assistant in the Department of Media and Communication (IfKW) at LMU Munich. Previously, she studied media and communication studies at Freie Universit\u00e4t Berlin and Stockholm University. Her research focuses on the use of generative AI and automation in journalism as well as related forms of computational journalism.", "public_name": "Sina Th\u00e4sler-Kordonouri", "guid": "42f37622-a24c-533d-b728-de41b3138a3a", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/YVSD9Q/"}, {"code": "MJTUHB", "name": "Theresa K\u00f6rner", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/MJTUHB_mPCHDpb.webp", "biography": "Theresa K\u00f6rner ist Kommunikationswissenschaftlerin und seit mehreren Jahren als Beraterin und Dozentin f\u00fcr Social Media und KI-Anwendungen t\u00e4tig. Sie hat zu Vertrauen deutscher Leser:innen in Automatisierten Journalismus an der Otto-Friedrich-Universit\u00e4t Bamberg promoviert, h\u00e4lt Lehrauftr\u00e4ge an mehreren Hochschulen und ist Teil des Entwicklungsteam der ersten KI-Kolumnist:in 'Anic T. Wae' der taz.", "public_name": "Theresa K\u00f6rner", "guid": "d709ad9c-a79b-5fe1-92d8-2140dae60d26", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/MJTUHB/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/H8EXLB/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/H8EXLB/", "attachments": []}, {"guid": "a1f23f9e-f5f1-5099-bd03-7923b5a9c241", "code": "X7WNTP", "id": 27576, "logo": null, "date": "2023-09-29T16:00:00+02:00", "start": "16:00", "duration": "01:30", "room": "Vortragssaal II", "slug": "scicar23-27576-sprachmodelle-was-ki-heute-schon-leisten-kann-und-wo-sie-an-ihre-grenzen-gerat", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/X7WNTP/", "title": "Sprachmodelle: Was KI heute schon leisten kann und wo sie an ihre Grenzen ger\u00e4t", "subtitle": "", "track": null, "type": "Panel discussion", "language": "de", "abstract": null, "description": "Gro\u00dfe Sprachmodelle wie GPT sind von zentraler Bedeutung f\u00fcr die Entwicklung von k\u00fcnstlicher Intelligenz, da sie die F\u00e4higkeit haben, menschliche Sprache sowohl zu verarbeiten als auch zu erzeugen. Neue Arten der Sprachsynthese haben das Potenzial, eine Vielzahl von Anwendungen zu revolutionieren, von automatisch erzeugten Texten bis hin zu Chatbots und virtuellen Assistenten. Letztere erlauben uns, wie das viel gehypte ChatGPT von OpenAI, auf nat\u00fcrliche Weise mit KI-Modellen zu interagieren. \r\n\r\nDoch trotz ihrer beeindruckenden Leistungen haben gro\u00dfe Sprachmodelle auch einige Herausforderungen, wie Vorurteile und Fehlinterpretationen, die es zu \u00fcberwinden gilt. Gerade die Fehler machen jedoch die unmittelbare Anwendung im Journalismus und der Forschung schwierig. \r\n\r\nAuf diesem Panel wollen wir folgende Fragen diskutieren: \r\n\r\n- Was sind die wichtigsten Funktionen und Anwendungen von gro\u00dfen Sprachmodellen? \r\n- Welche Herausforderungen gibt es beim Training von gro\u00dfen Sprachmodellen und wie k\u00f6nnen sie gel\u00f6st werden? \r\n- Wie k\u00f6nnen Wissenschaftler und Journalisten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt werden? \r\n- Was sind die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen, denen gro\u00dfe Sprachmodelle gegen\u00fcberstehen, und wie kann man sie \u00fcberwinden? \r\n- Was k\u00f6nnen wir durch die Nutzung von Sprachmodellen \u00fcber die menschliche Intelligenz lernen? \r\n- Wie weit sind wir noch von einer echten k\u00fcnstlichen Intelligenz entfernt, wenn sich Chatbots heute schon so menschlich anf\u00fchlen?\r\n\r\nDiese Er\u00f6rterung dieser Fragen sollen dabei helfen, zu verstehen, warum gro\u00dfe Sprachmodelle so revolution\u00e4r sind und wo sie heute schon eingesetzt werden k\u00f6nnen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "RGD7GJ", "name": "Jan Eggers", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/RGD7GJ_SX5xQuj.webp", "biography": "Jan Eggers arbeitet als Datenjournalist und Redakteur beim Hessischen Rundfunk \u2013 in der Pandemie vor allem an der Aufarbeitung der Zahlen und Daten zu Covid-19. Er hat im hr das Inforadio und das Social-Media-Management mit aufgebaut und arbeitet als Reporter unter anderem zu Themen im Grenzbereich zwischen Technik und Journalismus. Als Trainer sind seine Schwerpunkte Crossmedia, Social Media, digitale Recherche und alles, was mit computergest\u00fctzten Tools zu tun hat.", "public_name": "Jan Eggers", "guid": "1ac8e6ff-6fcc-530c-91cc-90c5b09fcd06", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/RGD7GJ/"}, {"code": "8FX3HS", "name": "Steffen K\u00fchne", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/8FX3HS_SKDb2hj.webp", "biography": "Steffen K\u00fchne arbeitet als Tech Lead f\u00fcr das AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks. Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Automatisierung von journalistischen Inhalten und die Entwicklung von Werkzeugen, welche Journalisten bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit unterst\u00fctzen. In seiner Rolle als Tech Lead besch\u00e4ftigt sich Steffen K\u00fchne damit, wie man k\u00fcnstliche Intelligenz sinnvoll und verantwortungsbewusst f\u00fcr \u00f6ffentlich-rechtliche Medien einsetzen kann und welche Infrastruktur daf\u00fcr notwendig ist.\r\n\r\nF\u00fcr BR Data, dem datenjournalistischen Teams des BR, entwickelt er investigativen Datenanalysen, Visualisierung und interaktive Storytelling-Formate. Nach einem Studium der Journalistik studierte Steffen K\u00fchne Medieninformatik, um dann ein Volontariat als Datenjournalist und digitaler Designer bei der S\u00fcddeutschen Zeitung zu beginnen. Bis 2015 arbeitete er dort in der Entwicklungsredaktion. Au\u00dferdem ist Steffen K\u00fchne als Trainer f\u00fcr verschiedene Medien und Journalistenschulen t\u00e4tig.", "public_name": "Steffen K\u00fchne", "guid": "3cb5fdcf-84ca-5d10-9115-c87d31288ad6", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/8FX3HS/"}, {"code": "MNQTHJ", "name": "Gerhard Paa\u00df", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/MNQTHJ_08QzEoM.webp", "biography": "Gerhard Paa\u00df studierte Mathematik und Informatik an der Universit\u00e4t Bonn und promovierte \u00fcber die Prognosegenauigkeit \u00f6konometrischer Modelle. Er kam zur Gesellschaft f\u00fcr Mathematik und Datenverarbeitung (GMD), dem heutigen Fraunhofer-Institut f\u00fcr Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, in Sankt Augustin. Er leitete eine Reihe von Forschungsprojekten \u00fcber unsicheres Schlie\u00dfen, multimediale neuronale Netze und Prognoseunsicherheit und gr\u00fcndete die Text Mining Gruppe des IAIS. Dr. Paa\u00df arbeitete im Rahmen diverser Forschungsaufenthalte an Universit\u00e4ten im Ausland (China, USA, Australien, Japan). Er ist Autor zahlreicher Publikationen und hat mehrere Best-Paper-Awards im Bereich der KI erhalten.\r\n\r\nDar\u00fcber hinaus ist er seit vielen Jahren als Dozent t\u00e4tig und hat im Rahmen der Fraunhofer-Allianz Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz ma\u00dfgeblich dazu beigetragen, das neue Berufsbild des Data Scientist zu definieren und auch in Deutschland erfolgreich zu etablieren. Er ist Autor eines Buches zum Thema \"K\u00fcnstliche Intelligenz\", das in K\u00fcrze auch in englischer Sprache erscheinen wird. Die Entwicklungen im Bereich der generativen KI beschreibt er ausf\u00fchrlich in seinem aktuellen Buch \u201eFoundation Models for Natural Language Processing -- Pre-trained Language Models Integrating Media\u201c. Als Lead Scientist am Fraunhofer IAIS ist Dr. Paa\u00df an der Entwicklung zahlreicher Curricula und Forschungsprojekte in diesem Bereich beteiligt und ist Mitautor der LEAM-Studie \u201eLarge AI Models for Germany\u201c des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz.", "public_name": "Gerhard Paa\u00df", "guid": "b022c231-1765-5f01-959f-db8a59727cab", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/MNQTHJ/"}, {"code": "3MJS8P", "name": "Ana Moya", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/3MJS8P_3ofVE3r.webp", "biography": "Ana Moya ist eine Datenwissenschaftlerin und Analytics-Expertin. Ihre Karriere begann mit einer soliden Grundlage in Statistik und Datenwissenschaft, die in einem Doktortitel von der Technischen Universit\u00e4t Dortmund gipfelte. W\u00e4hrend ihrer mehr als 12-j\u00e4hrigen T\u00e4tigkeit bei der FUNKE Media Group arbeitete sie an einer Vielzahl von Projekten, darunter Datenintegrationen, die Entwicklung von Data- und Text-Mining-Algorithmen sowie die Anwendung statistischer und fortschrittlicher KI-Modelle. In ihrer aktuellen Position als Leiterin der Abteilung Data Science & Analytics bei der Handelsblatt Media Group arbeitet sie mit interdisziplin\u00e4ren Teams und nutzt statistische und fortschrittliche KI-Modelle, um umfangreiche Nutzerdaten zu analysieren und strategische Empfehlungen abzuleiten. Ana Moya ist nicht nur in der Unternehmenswelt t\u00e4tig, sondern auch in der akademischen Welt aktiv. Seit 2018 lehrt sie im Bereich Data Science und Business Intelligence an der International School of Management in Deutschland. Sie ist auch Autorin von Buchkapiteln und datenjournalistischen Zeitungsartikeln, in denen sie die Anwendung statistischer Methoden im Bereich des Datenjournalismus erforscht.", "public_name": "Ana Moya", "guid": "90b8b8ff-9f06-58b8-8817-974dca17ccd4", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/3MJS8P/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/X7WNTP/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/X7WNTP/", "attachments": []}]}}, {"index": 2, "date": "2023-09-30", "day_start": "2023-09-30T04:00:00+02:00", "day_end": "2023-10-01T03:59:00+02:00", "rooms": {"Stahlhalle": [{"guid": "2a0648c1-c728-5959-8e83-0cd7f075fa79", "code": "ZYGHN3", "id": 35977, "logo": null, "date": "2023-09-30T09:45:00+02:00", "start": "09:45", "duration": "00:15", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-35977-begruung", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/ZYGHN3/", "title": "Begr\u00fc\u00dfung", "subtitle": "", "track": null, "type": "Greeting", "language": "de", "abstract": null, "description": "Anna Behrend und Christina Elmer er\u00f6ffnen den zweiten Tag der Konferenz.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "7RD8QE", "name": "Anna Behrend", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/7RD8QE_mnr97np.webp", "biography": "Anna Behrend leitet das \u201eNDR Data\u201c-Team des Norddeutschen Rundfunks, in dem sie seit 2021 als Datenjournalistin arbeitet. 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Seit 2023 ist sie Vorstandsmitglied bei Netzwerk Recherche und vertritt dort die Fachgruppe Datenjournalismus.", "public_name": "Anna Behrend", "guid": "6ab126b9-7b45-5bca-bef5-babb62c8b596", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/7RD8QE/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/ZYGHN3/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/ZYGHN3/", "attachments": []}, {"guid": "0f511c5c-7ef5-5c71-b54d-4efdeb6a405a", "code": "ZFG8G8", "id": 27350, "logo": null, "date": "2023-09-30T10:00:00+02:00", "start": "10:00", "duration": "01:00", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-27350-how-data-journalists-investigate-recommender-systems", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/ZFG8G8/", "title": "How (data-) journalists investigate recommender systems", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "en", "abstract": null, "description": "We are all subjected to recommender systems everyday, from newsfeed algorithms to ecommerce recommendations or automated playlists. They are famously opaque, despite their (likely) enormous influence on our lives.\r\n\r\nData journalists and others regularly attempt to shed light on their inner workings. The main finding so far is sobering: no method currently exist to effectively assess the effects of a recommender system.\r\n\r\nMy presentation will provide the audience with a structured and documented overview of these efforts in the last 10 years, in Germany and beyond. Based on many examples from newsrooms, regulators and academia, I will explain what has been attempted, in terms of experimental set-ups, methods, risks \u2013 and results. I will end with a hopeful note by sharing latest consensus on platform auditing: we need to use a wide variety of methods, from ethnography to computer science and traditional shoe-and-leather journalism to stand a chance.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "98TABH", "name": "Nicolas Kayser-Bril", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/98TABH_es7Xpyc.webp", "biography": "Nicolas Kayser-Bril is a reporter at AlgorithmWatch since 2019. He writes the [Automated Society newsletter](https://algorithmwatch.org/en/automated-society-newsletter/), in which he reviews, among other things, investigations and academic publications on recommender systems auditing. He led several investigations in platform algorithms. [One of them, on Instagram](https://algorithmwatch.org/en/instagram-algorithm-nudity/), garnered worldwide attention, including a [cease-and-desist action by Facebook](https://algorithmwatch.org/en/instagram-research-shut-down-by-facebook/).\r\n\r\nHe ran the datajournalism agency Journalism++ from 2011 to 2017. He was awarded the European Press Prize in 2015 for his work on the \"Migrants Files\" project, one of the first large-scale datajournalistic collaborations in Europe.", "public_name": "Nicolas Kayser-Bril", "guid": "01e488c1-83a6-50f7-a0ec-7e02e6c342a6", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/98TABH/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/ZFG8G8/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/ZFG8G8/", "attachments": []}, {"guid": "30c73ae5-99f7-5f9b-9f15-88709c70bdce", "code": "M9S7XM", "id": 27499, "logo": null, "date": "2023-09-30T11:15:00+02:00", "start": "11:15", "duration": "01:15", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-27499-modular-approaches-to-data-journalism", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/M9S7XM/", "title": "Modular approaches to (data) journalism", "subtitle": "", "track": null, "type": "Workshop", "language": "en", "abstract": null, "description": "Modern content management systems allow for a high degree of modularisation. This means that they are increasingly moving away from the idea of the \"page\" or the rigidly arranged \"product\" and are instead putting their emphasis on flexibly configurable data blocks that can be assembled into larger units as needed. This gives (data) journalism the tools to further develop its services in the spirit of Modular Journalism and to systematically separate content and data from their use and presentation.\r\n\r\nIn this session, we want to delve deeper into the ideas behind Modular Journalism and give an overview of its application in practice. In particular, we will try to answer the question of how data journalism could benefit from more modular approaches.\r\n\r\n(Moderated by: Christina Elmer)", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "88WSW7", "name": "Miranda Marcus", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/88WSW7_liaKiuY.webp", "biography": "Miranda is the executive product manager of BBC News Labs. Her background combines design, digital innovation, and social science. She specialises is running applied, interdisciplinary research that brings together participatory approaches with emerging technologies. Prior to being at the BBC she led the Open Data Institute's R&D programme and worked extensively with the Wellcome Trust's mental health team.", "public_name": "Miranda Marcus", "guid": "7f055cb9-af48-5547-a253-926caca00cbc", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/88WSW7/"}, {"code": "KCVQE3", "name": "Meik Bittkowski", "avatar": null, "biography": "Meik Bittkowski ist am Science Media Center als Leiter Forschung und Entwicklung, insbesondere f\u00fcr das SMC Lab zust\u00e4ndig. Er hat langj\u00e4hrige Erfahrung mit datenjournalistischen Projekten, u.a. am HITS in Heidelberg. Er studierte Philosophie und Germanistik sowie Informatik und wurde in Philosophie promoviert.", "public_name": "Meik Bittkowski", "guid": "3727f7e3-96e6-5dfb-9bc4-bf1ea9bbfc3f", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/KCVQE3/"}, {"code": "ULU7RW", "name": "Prof. Christina Elmer", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/ULU7RW_e47vXsn.webp", "biography": "Christina Elmer ist Professorin f\u00fcr Digitalen Journalismus und Datenjournalismus an der TU Dortmund. Zuvor arbeitete sie in unterschiedlichen Positionen in der Redaktion des SPIEGEL, zuletzt als stellvertretende Entwicklungschefin. Von 2017 bis 2019 geh\u00f6rte sie zur Chefredaktion von SPIEGEL ONLINE. Sie ist Gesellschafterin bei AlgorithmWatch, engagiert sich im Vorstand des Vereins Netzwerk Recherche und wurde vom MEDIUM MAGAZIN als \u201eWissenschaftsjournalistin des Jahres 2016\u201c ausgezeichnet. Weitere Stationen als Datenjournalistin im Team Investigative Recherche des Magazins STERN und bei der DPA sowie als Volont\u00e4rin beim WDR in K\u00f6ln und M\u00fcnster. Studium der Journalistik und Biologie an der TU Dortmund.", "public_name": "Prof. Christina Elmer", "guid": "5af0afc7-5542-552c-b29d-00bce23549e4", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/ULU7RW/"}, {"code": "ZYZAMQ", "name": "Ulrike K\u00f6ppen", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/ZYZAMQ_jlNCjvI.webp", "biography": "Uli K\u00f6ppen is Head of AI + Automation Lab and Co-Lead of investigative data team BR Data at German Public Broadcaster Bayerischer Rundfunk. In this role she\u2019s working with interdisciplinary teams of journalists, coders and product developers specializing in investigative data stories, interactive storytelling and experimentation with methods such as bots and machine learning. As a Nieman Fellow 2019 she spent an academic year at Harvard and MIT and was part of Online News Association's Women's Leadership Accelerator 2022. Together with her colleagues she has won several international awards. (Bild-Credit: Lisa Hinder, BR)", "public_name": "Ulrike K\u00f6ppen", "guid": "64b72589-a463-5609-8177-29e1a3a856a6", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/ZYZAMQ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/M9S7XM/feedback/", "origin_url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/M9S7XM/", "attachments": []}, {"guid": "96fd802c-9b84-5305-96a8-17ec24f41e41", "code": "UZW3SV", "id": 27272, "logo": null, "date": "2023-09-30T13:30:00+02:00", "start": "13:30", "duration": "01:30", "room": "Stahlhalle", "slug": "scicar23-27272-the-forever-pollution-project-or-how-to-practise-peer-reviewed-journalism", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/talk/UZW3SV/", "title": "The Forever Pollution Project, or how to practise \u201cpeer-reviewed\u201d journalism", "subtitle": "", "track": null, "type": "Lecture/Presentation", "language": "en", "abstract": null, "description": "You have heard of them as ingredients of Teflon or Scotchgard. Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), AKA \u201cforever chemicals\u201d, don\u2019t degrade in the environment and can be found in every drop of rain, tap water\u2026 or blood.\r\n\r\nThe Forever Pollution Project undertook to evaluate the magnitude of PFAS contamination in Europe with innovative \u201cpeer-reviewed\u201d journalism. Besides collecting dozens of studies monitoring data in water and soil, the team created an original dataset containing tens of thousands of presumptive contamination sites across Europe such as military sites, airports, paper mills or textile factories. To build the first ever Map of Forever pollution in Europe, they adapted, with their support, a methodology developed by a team of scientists to locate PFAS contamination in the United States.\r\n\r\nThe final product is a work of journalism that led to major national investigations in several European countries. It also provided regional media companies, impacted community members, citizens, researchers and regulators with a transparent tool to work with and deepen the discussions around one of the biggest environmental problems our societies are facing right now.\r\n\r\nHow to interact and build mutual trust with scientists to create a stimulating collaborative environment? How to elaborate a sound methodology and create technical mastery when you \u2018only\u2019 have the resources of journalism? How to adapt such a hybrid project at the national level given specific cultural and legal contexts? How to find actual stories to tell when you are swimming in nanograms per liter and \u201climits of detection\"? These are the questions the team had to face and will share.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "BCA7QC", "name": "St\u00e9phane Horel", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/BCA7QC_K6TulKB.webp", "biography": "St\u00e9phane Horel is an investigative journalist at Le Monde. As an author of several films and books, she specialises in corporate harm, toxic industries, conflict of interest and scientific disinformation. In early 2023, she supervised the European map of PFAS contamination of the \"Forever Pollution Project\". Her long-term investigation on the European regulation of endocrine disruptors was shortlisted for the Albert Londres Prize (2016) and received the Louise Weiss Prize for European Journalism (2017). Her series of articles on the \"Monsanto papers\", co-authored with St\u00e9phane Foucart was awarded the 2018 European Press Prize for Investigation. In the past years, she has worked on environmental pollution, pesticides, Big Tobacco and Big Alcohol, and is trying to improve the world at the margin with cross-border investigation. She also loves cheese...", "public_name": "St\u00e9phane Horel", "guid": "a44bcdac-4f6d-52ee-b6ec-a40d20d22281", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/BCA7QC/"}, {"code": "TMFVWG", "name": "Prof. Holger Wormer", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/TMFVWG_vwpyS7d.webp", "biography": "Holger Wormer ist Professor f\u00fcr Wissenschaftsjournalismus an der TU Dortmund und einer der Leiter des Rhine Ruhr Center for Science Communication Research (RRC).", "public_name": "Prof. Holger Wormer", "guid": "6dae07d2-41cf-5c79-8725-912a8c935295", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/TMFVWG/"}, {"code": "SE3UV3", "name": "Luc Martinon", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/SE3UV3_pIEYYpB.webp", "biography": "Luc Martinon is a freelance data-journalist. He worked previously at Le Monde, in the investigative team of \"les d\u00e9codeurs\". He participated in cross-border projects such as the Forever Pollution Project about PFAS. He is also leading the Euros For Docs project, facilitating the use of the french public database \"Transparence Sant\u00e9\", about financial ties between pharma-industry and doctors. French but Berlin-based.", "public_name": "Luc Martinon", "guid": "bd14dce0-eb8c-5ab1-8a34-5f7c7fa66289", "url": "https://23.scicar.de/scicar23/speaker/SE3UV3/"}, {"code": "THFAMT", "name": "Sarah Pilz", "avatar": "https://23.scicar.de/media/avatars/THFAMT_nWAPlAA.webp", "biography": "Sarah Pilz is a freelance journalist in Germany with a focus on EU politics and lobbying. As network coordinator at Arena for Journalism in Europe, she works on connecting journalists across Europe and coordinating cross-border projects. 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